岗位职责： 1、数据采集与自动化： 设计和实施自动化数据采集方案，确保实验数据的高效、准确收集，减少人工干预，提高数据质量。 2、数据驱动的实验优化： 负责监控和分析化工实验数据，运用先进的数据分析技术，为实验过程提供数据支持，实现实验条件的优化。 3、人工智能模型开发： 设计并实现基于机器学习或深度学习的模型，以模拟和预测化学反应，指导实验设计，提高实验成功率。 4、 跨部门沟通协作:确保数据分析与研发实验需求紧密结合，推动实验流程的创新。 5、项目管理与报告： 负责数据分析项目的规划、执行和监控，定期向管理层提供详细的数据分析报告，支持决策制定。 6、技术研究与创新： 持续研究和探索新的数据分析方法和人工智能技术，不断提升模型的预测能力和实验指导的准确性。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机及其相关专业，精通C/C++、Python、R等编程语言，熟悉机器学习框架，具备扎实的数据分析和统计学知识。 2、具备数据分析、数据挖掘、数据建模工作经验，能够独立完成数据分析和模型开发工作。 有化工等制造业数据分析经验者优先考虑。 3、具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与多学科团队有效沟通，推动项目进展。 4、具备挑战精神和抗压能力，能针对研发过程中的问题确定解决方案。 5、与时俱进，具备快速学习和适应新技术的能力，以适应不断变化的技术环境。